Sensor de Color Con Filtro IR I2C RGB TCS34725 ESP32 Arduino

Sensor de Color TCS34725 RGB + Luz Blanca con Filtro IR ESP32 Arduino

Módulo de reconocimiento de color basado en el sensor TCS34725, capaz de detectar rojo, verde, azul (RGB) y luz blanca (clear) mediante salida digital. Incorpora filtro de bloqueo infrarrojo integrado, alta sensibilidad y amplio rango dinámico, lo que permite una medición precisa incluso en condiciones de baja iluminación o a través de materiales atenuantes. Opera mediante interfaz I2C, es compatible con 3.3V y 5V, e incluye LED de iluminación controlable para mejorar la lectura. Ideal para aplicaciones de control de color, iluminación, automatización y electrónica educativa.

Información Técnica

Sensor:

* Modelo: TCS34725

* Tipo: Sensor de color RGB + Luz Blanca (Clear)

* Filtro IR: Filtro de bloqueo infrarrojo integrado

* Canales: Rojo (R), Verde (G), Azul (B), Clear (C)

Alimentación:

* Voltaje de operación: 3.3 V – 5 V DC

* Consumo: Muy bajo (modo sleep: 2.5 micro A)

Comunicación:

* Interfaz: I2C (1IC)

* Velocidad: hasta 400 kbit/s

* Dirección I2C: 0x29

Rendimiento:

* Ganancia analógica programable: 1x, 4x, 16x, 60x

* Tiempo de integración programable: 2.4 ms a 614 ms

* Rango dinámico: 3.800.000 : 1

* Alta sensibilidad, ideal para uso detrás de vidrios oscuros o materiales atenuantes

Interrupciones:

* Pin INT: activo en nivel bajo

* Umbrales alto y bajo programables

* Filtro de persistencia integrado

Distancia de detección:

* Óptima: 3 – 10 mm

Pines del Módulo:

* LED – Control del LED integrado (HIGH = encendido, LOW = apagado)

* INT – Interrupción (activo bajo)

* SDA – Datos I2C

* SCL – Reloj I2C

* 3V3 – Salida 3.3V regulada

* GND – Tierra

* VIN – Entrada positiva 3.3–5V

LED integrado:

* LED blanco para iluminación de la muestra

* Controlable por pin o por software

Encapsulado del sensor:

* DFN 2.0 mm × 2.4 mm (Doble Plana sin Plomo)

Aplicaciones:

* Reconocimiento y clasificación de color

* Control de retroiluminación LED RGB

* Detección de luz ambiental

* Automatización industrial

* Equipos médicos y de diagnóstico

* Electrónica educativa y robótica